meshgrid 格式的二维网格数据的插值 - MATLAB interp2 (2024)

语法 说明 示例 使用默认方法基于网格进行插值 使用三次插值方法基于网格进行插值 优化灰度图像 在 X 和 Y 域范围外计算 输入参数 X,Y — 样本网格点 矩阵 | 向量 V — 样本值 矩阵 Xq,Yq — 查询点 标量 | 向量 | 矩阵 | 数组 k — 细化因子 1 (默认) | 非负实整数标量 method — 插值方法 'linear' (默认) | 'nearest' | 'cubic' | 'spline' | 'makima' extrapval — X 和 Y 域范围外的函数值 标量 输出参量 Vq — 插入的值 标量 | 向量 | 矩阵 详细信息 严格单调 完整网格（meshgrid 格式） 网格向量 散点 扩展功能 C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。 GPU 代码生成 使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。 基于线程的环境 使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。 GPU 数组通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。 分布式数组 使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。 版本历史记录 另请参阅 MATLAB Command Americas Europe Asia Pacific References

[X,Y] = meshgrid(-3:3);V = peaks(X,Y);

figuresurf(X,Y,V)title('Original Sampling');

[Xq,Yq] = meshgrid(-3:0.25:3);

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq);

figuresurf(Xq,Yq,Vq);title('Linear Interpolation Using Finer Grid');

[X,Y] = meshgrid(-3:3);V = peaks(7);

figuresurf(X,Y,V)title('Original Sampling');

[Xq,Yq] = meshgrid(-3:0.25:3);

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq,'cubic');

figuresurf(Xq,Yq,Vq);title('Cubic Interpolation Over Finer Grid');

load flujet.matcolormap gray

V = single(X(200:300,1:25));

imagesc(V);axis offtitle('Original Image')

Vq = interp2(V,5);

imagesc(Vq);axis offtitle('Linear Interpolation')

[X,Y] = meshgrid(-2:0.75:2);R = sqrt(X.^2 + Y.^2)+ eps;V = sin(R)./(R);

figuresurf(X,Y,V)xlim([-4 4])ylim([-4 4])title('Original Sampling')

[Xq,Yq] = meshgrid(-3:0.2:3);

Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq,'cubic',0);

figuresurf(Xq,Yq,Vq)title('Cubic Interpolation with Vq=0 Outside Domain of X and Y');

[X,Y] = meshgrid(-1:3,(1:4))

X = -1 0 1 2 3 -1 0 1 2 3 -1 0 1 2 3 -1 0 1 2 3Y = 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

x = -1:3;y = (1:4)';

x = [2 5; 4 10];y = [7 3; 1 9];